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[ 和図書 ] データサイエンス基礎 ( データサイエンス講座 1 )

齋藤政彦／編 -- 培風館 -- 2021.3 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/007.6/9692/2021	7114148384		配架図 Digital BookShelf
2021/04/30	可能	利用可			0

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ISBN	4-563-01610-4
ISBN13桁	978-4-563-01610-4
タイトル	データサイエンス基礎
タイトルカナ	データサイエンスキソ
著者名	齋藤政彦／編, 小澤誠一／編, 羽森茂之／編, 南知惠子／編
著者名典拠番号	110005815710000 , 110007831100000 , 110002650900000 , 110003026700000
出版地	東京
出版者	培風館
出版者カナ	バイフウカン
出版年	2021.3
ページ数	6, 218p
大きさ	21cm
シリーズ名	データサイエンス講座
シリーズ名のルビ等	データサイエンスコウザ
シリーズ番号	1
シリーズ番号読み	1
価格	¥2200
内容紹介	数理・データサイエンス・AIの基礎を扱ったテキスト。社会におけるデータ・AI利活用について紹介し、データ解析の基礎となる確率と統計、AI技術を支える機械学習について具体的な例を用いてわかりやすく解説する。
書誌・年譜・年表	文献:p211～214
一般件名	情報科学-ndlsh-00575008
一般件名	データマイニング , 機械学習
一般件名カナ	データマイニング,キカイガクシュウ
一般件名典拠番号	511588800000000 , 511957000000000
分類：都立NDC10版	007.609
資料情報1	『データサイエンス基礎』（データサイエンス講座 1）　齋藤政彦／編, 小澤誠一／編 , 羽森茂之／編　培風館　2021.3（所蔵館：中央　請求記号：/007.6/9692/2021　資料コード：7114148384）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153798247

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第1章社会におけるデータ・AI利活用: 1.1 社会におけるデータ・AI利活用とそのキーワード; 1.2 社会で活用されているデータ; 1.3 データ・AIの活用領域; 1.4 データ・AI利活用のための技術; 1.5 データ・AI利活用の現場; 1.6 データ・AI利活用の最新動向
第2章データリテラシー: 2.1 データを読む; 2.2 データを説明する; 2.3 データを扱う
第3章データ・AIを扱う上での留意事項: 3.1 データ・AIを扱う上での留意事項; 3.2 データを守る上での留意事項
第4章確率と統計: 4.1 概説; 4.2 確率変数と確率分布; 4.3 中心極限定理; 4.4 正規分布への近似を用いた確率の計算; 4.5 仮説検定
第5章実践データサイエンス(機械学習): 5.1 機械学習; 5.2 教師あり学習; 5.3 教師なし学習; 5.4 機械学習の碁礎数学; 5.5 二乗誤差(残差平方和)・最小二乗法
第6章社会における数理・データサイエンス・AI(1)-機械学習の現在・過去・未来: 6.1 機械学習はどのような技術で,どのような応用があるか
第7章社会における数理・データサイエンス・AI(2)-ビジネスにおけるデータサイエンス: 7.1 はじめに; 7.2 人工知能ビジネス活用の4つの波; 7.3 大規模意思決定システム; 7.4 人工知能間の交渉・協調・連携
第8章社会における数理・データサイエンス・AI(3)-人工知能技術と社会実装の取り組み: 8.1 Society 5.0のためのAI

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