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[ 和図書 ] 機械学習のための関数解析入門ヒルベルト空間とカーネル法

瀬戸道生／共著 -- 内田老鶴圃 -- 2021.4 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/415.5/5021/2021	7114148651		配架図 Digital BookShelf
2021/04/30	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-7536-0171-4
ISBN13桁	978-4-7536-0171-4
タイトル	機械学習のための関数解析入門
タイトルカナ	キカイガクシュウノタメノカンスウカイセキニュウモン
タイトル関連情報	ヒルベルト空間とカーネル法
タイトル関連情報読み	ヒルベルトクウカントカーネルホウ
著者名	瀬戸道生／共著, 伊吹竜也／共著, 畑中健志／共著
著者名典拠番号	110007445450000 , 110007831650000 , 110006859380000
出版地	東京
出版者	内田老鶴圃
出版者カナ	ウチダロウカクホ
出版年	2021.4
ページ数	8, 154p
大きさ	21cm
価格	¥2800
内容紹介	機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。
書誌・年譜・年表	文献:p151～152
一般件名	関数解析-ndlsh-00564962,機械学習-ndlsh-001210569
一般件名	関数解析
一般件名カナ	カンスウカイセキ
一般件名典拠番号	510611300000000
分類：都立NDC10版	415.5
資料情報1	『機械学習のための関数解析入門ヒルベルト空間とカーネル法』　瀬戸道生／共著, 伊吹竜也／共著 , 畑中健志／共著　内田老鶴圃　2021.4（所蔵館：中央　請求記号：/415.5/5021/2021　資料コード：7114148651）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153798274

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第1章内積の数学1(線形代数): 1.1 内積; 1.2 正規直交基底; 1.3 直交射影; 1.4 対称行列; 1.5 半正定値行列; 1.6 正定値行列
第2章内積の数学2(フーリエ解析): 2.1 オイラーの公式; 2.2 フーリエ級数; 2.3 L[2]-内積; 2.4 コーシーの積分公式
第3章内積の数学3(ヒルベルト空間論): 3.1 ヒルベルトのl[2]空間; 3.2 抽象ヒルベルト空間; 3.3 射影定理; 3.4 リースの表現定理
第4章カーネル法(入門編): 4.1 カーネル関数; 4.2 カーネル法の例:回帰問題; 4.3 カーネル法の例:分類問題; 4.4 カーネル関数の演算; 4.5 数値例
第5章カーネル法(発展編): 5.1 1次元ガウス分布; 5.2 多次元ガウス分布; 5.3 ガウス過程回帰とカーネル法; 5.4 数値例
付録A 行列と行列式: A.1 ヴァンデルモンドの行列式; A.2 行列の関数; A.3 シューアの補行列
付録B カーネル関数の理論: B.1 ガウスカーネルの正定値性; B.2 滑らかなカーネル関数; B.3 アロンシャインの理論
付録C 確率論の用語: C.1 確率空間; C.2 確率変数
付録D サポートベクトルマシン

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