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[ 和図書 ] 研究に役立つJASPによる多変量解析因子分析から構造方程式モデリングまで

清水優菜／共著 -- コロナ社 -- 2021.6 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/417.0/5676/2021	7114344205		配架図 Digital BookShelf
2021/06/29	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-339-02916-1
ISBN13桁	978-4-339-02916-1
タイトル	研究に役立つJASPによる多変量解析
タイトルカナ	ケンキュウニヤクダツジェーエーエスピーニヨルタヘンリョウカイセキ
タイトル関連情報	因子分析から構造方程式モデリングまで
タイトル関連情報読み	インシブンセキカラコウゾウホウテイシキモデリングマデ
著者名	清水優菜／共著, 山本光／共著
著者名典拠番号	110007647240000 , 110004790260000
出版地	東京
出版者	コロナ社
出版者カナ	コロナシャ
出版年	2021.6
ページ数	11, 177p
大きさ	21cm
価格	¥2500
内容紹介	Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを用いて、統計解析の要である多変量解析を実行する方法を解説。結果の書き方・報告例も掲載する。章末問題付き。
書誌・年譜・年表	文献:p172～174
一般件名	多変量解析-データ処理-ndlsh-00902894
一般件名	多変量解析-データ処理
一般件名カナ	タヘンリョウカイセキ-データショリ
一般件名典拠番号	511659710010000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『研究に役立つJASPによる多変量解析因子分析から構造方程式モデリングまで』　清水優菜／共著, 山本光／共著　コロナ社　2021.6（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5676/2021　資料コード：7114344205）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153824461

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1.多変量解析を俯瞰する: 1.1 多変量解析とは; 1.2 多変量解析のロードマップ; 補足:p値と効果量について
2.JASPでデータハンドリングする: 2.1 多変量データの特徴; 2.2 データハンドリング; 章末問題
3.尺度を開発する: 3.1 因子分析とは; 3.2 探索的因子分析の実行; 章末問題
4.既存の尺度・開発した尺度を確認する: 4.1 確認的因子分析とは; 4.2 確認的因子分析の実行; 章末問題
5.テストや尺度の信頼性係数を求める: 5.1 妥当性と信頼性; 5.2 信頼性係数とは; 5.3 信頼性係数の算出; 章末問題
6.変数を縮約する: 6.1 主成分分析とは; 6.2 主成分分析の実行; 章末問題
7.データを分類する: 7.1 クラスター分析とは; 7.2 階層的クラスター分析の実行; 7.3 非階層的クラスター分析の実行; 章末問題
8.あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する: 8.1 分散分析とは; 8.2 共分散分析とは; 8.3 共分散分析の実行; 補足:共分散分析をしないと…; 章末問題
9.データを説明・予測する:階層的重回帰分析: 9.1 回帰分析とは; 9.2 階層的重回帰分析とは; 9.3 階層的回帰分析の実行; 章末問題
10.2値データを予測・説明する: 10.1 一般化線形モデルとは; 10.2 ロジスティック回帰分析とは; 10.3 ロジスティック回帰分析の実行; 章末問題
11.マルチレベルデータを分析する: 11.1 マルチレベル分析とは; 11.2 マルチレベル分析の実行; 章末問題
12.質的変数の連関を検討する: 12.1 対数線形モデルとは; 12.2 対数線形モデルの実行; 章末問題
13.変数間の複雑な関連を検討する: 13.1 構造方程式モデリングとは; 13.2 構造方程式モデリングの実行; 章末問題
14.媒介する変数の影響を検討する: 14.1 媒介分析とは; 14.2 媒介分析の実行; 章末問題

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