資料詳細

目次

第1章 メタヒューリスティックスによるディジタルフィルタ設計

  1.1 はじめに

  1.2 ⅡRフィルタ設計問題

  1.3 PSOによるⅡRフィルタ設計

  1.4 設計例

  1.5 おわりに

第2章 可変ディジタルフィルタと適応信号処理

  2.1 はじめに

  2.2 可変ディジタルフィルタの基礎

  2.3 可変ディジタルフィルタの実現法

  2.4 可変ディジタルフィルタを用いた適応信号処理

  2.5 おわりに

第3章 高精度信号マッチングのための相関関数の統計的解析

  3.1 はじめに

  3.2 相関関数を用いた信号マッチング

  3.3 位相限定相関関数の統計的解析

  3.4 位相限定相関関数の確率分布に関する検討

  3.5 相互相関関数の統計的解析

  3.6 おわりに

第4章 行列の最適化と信号修復への応用

  4.1 はじめに

  4.2 Fazelの最小次数システム実現

  4.3 ランク最小化問題の近似問題

  4.4 画像修復への応用

  4.5 音楽信号修復への応用

  4.6 おわりに

第5章 凸最適化に基づくディジタルフィルタ設計

  5.1 はじめに

  5.2 フィルタ設計とは

  5.3 誤差応答の線形化に基づくⅡRフィルタ設計

  5.4 極の再配置と分子係数の再最適化

  5.5 線形計画法に基づくⅡRフィルタのミニマックス設計

  5.6 設計例

  5.7 おわりに

第6章 補聴器およびラジオ音声における不要信号の除去

  6.1 補聴器対話アシストのための遠方音源除去

  6.2 車載用FMラジオにおける適応ビートノイズ除去

第7章 位相アンラップが不要なPhase Vocoderにおける雑音の影響

  7.1 はじめに

  7.2 Phase Vocoderの基本的な原理

  7.3 位相アンラップが不要なPhase Vocoder

第8章 敵対的学習を用いた音声強調ネットワーク

  8.1 はじめに

  8.2 古典的な音声強調

  8.3 深層学習を用いた音声強調

  8.4 End‐to‐end音声強調ネットワーク

  8.5 敵対的学習

  8.6 敵対的学習の意味と問題点

  8.7 敵対的学習を用いた音声強調ネットワーク

  8.8 Masked GANを用いた音声強調ネットワーク

  8.9 実験

第9章 電磁アクチュエータの制御の最適化のための動作センシング

  9.1 はじめに

  9.2 電磁アクチュエータの種類とセンシングの原理

  9.3 内燃機関における電磁アクチュエータ

  9.4 インジェクタにおける動作センシングの必要性

  9.5 インジェクタにおける動作センシングの原理

  9.6 インジェクタの閉弁検知のための信号処理,フィルタ設計

  9.7 インジェクタの閉弁検知信号処理の車載マイコンへの実装

  9.8 実現されたインジェクタの閉弁検知の精度と制御の最適化

  9.9 おわりに

第10章 ディジタル画像における可逆情報埋込み技術の応用

  10.1 はじめに

  10.2 ヒストグラム移動を用いた予測誤差拡大に基づくRDH法

  10.3 RGB-D画像に対する応用

  10.4 特色印刷に対する応用

  10.5 おわりに

第11章 異分野融合の促進に向け光サイエンスマッピング

  11.1 はじめに

  11.2 サイエンスマッピング

  11.3 サイエンスマッピングツール

  11.4 信号処理分野のトレンド解析

  11.5 研究者のトピック分析

  11.6 おわりに

第12章 動画検索のための適合性フィードバックを用いたリランキング

  12.1 はじめに

  12.2 リランキング

  12.3 適合性フィードバックを用いたリランキング

  12.4 ランキング評価

  12.5 おわりに

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