Daniel Vaughan/著 -- オライリー・ジャパン -- 2021.11 --

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配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /336.1/6990/2021 7114988122 配架図 Digital BookShelf
2021/12/17 可能 利用可   0
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ISBN 4-87311-955-7
ISBN13桁 978-4-87311-955-7
タイトル AI技術を活かすためのスキル
タイトルカナ エーアイ ギジュツ オ イカス タメ ノ スキル
タイトル関連情報 データをビジネスの意思決定に繫げるために
タイトル関連情報読み データ オ ビジネス ノ イシ ケッテイ ニ ツナゲル タメ ニ
著者名 Daniel Vaughan /著, 西内 啓 /監訳, 長尾 高弘 /訳
著者名典拠番号

120003079040000 , 110005579430000 , 110001326630000

出版地 東京,東京
出版者 オライリー・ジャパン,オーム社(発売)
出版者カナ オライリー ジャパン
出版年 2021.11
ページ数 20, 250p
大きさ 21cm
原タイトル注記 原タイトル:Analytical skills for AI and data science
価格 ¥2800
内容紹介 データ分析スキルを、ビジネス上の課題を処方的に解決する能力と定義し、多くのユースケースを交えて解説。不確実性や因果関係の処理によって生み出される問題なども詳しく論じる。
一般件名 人工知能-ndlsh-00574798,意思決定-ndlsh-00564259
一般件名 経営情報 , データマイニング , 人工知能
一般件名カナ ケイエイ ジョウホウ,データ マイニング,ジンコウ チノウ
一般件名典拠番号

510695700000000 , 511588800000000 , 511271700000000

分類:都立NDC10版 336.17
資料情報1 『AI技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繫げるために』 Daniel Vaughan/著, 西内 啓/監訳 , 長尾 高弘/訳 オライリー・ジャパン 2021.11(所蔵館:中央  請求記号:/336.1/6990/2021  資料コード:7114988122)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153910182