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[ 和図書 ] デグルート&シャービッシュ確率と統計

Morris H.DeGroot／原著 -- 共立出版 -- 2022.3 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 書庫 一般図書 /6021/204/86 1120258907 Digital BookShelf
1986/02/27 可能（館内閲覧） 利用可   0

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ISBN 4-8188-0073-2
タイトル 先端技術と地場産業
タイトルカナ センタン ギジュツ ト ジバ サンギョウ
著者名 野口祐 ／編
出版地 東京
出版者 日本経済評論社
出版者カナ ニホン ケイザイ ヒョウロン シャ
出版年 1986.2
ページ数 398p
大きさ 20cm
各巻タイトル 身分論をひろげる
各巻タイトル読み ミブンロン オ ヒロゲル
各巻著者 大橋 幸泰／編,深谷 克己／編
各巻の著者の典拠番号

110003690510000 , 110000843810000

価格 ¥3000
内容注記 身分論をひろげる 大橋幸泰∥著. 士農工商と近世身分制 深谷克己∥著. 「邪」と「正」の間 大橋幸泰∥著. 近世的「悪党」 須田努∥著. 朝鮮の士と民 趙景達∥著. 中国における「士」と「民」 山田賢∥著. 近世琉球の士と民(百姓) 豊見山和行∥著. 身分のとらえ方 藪田貫∥著. 身分的周縁論の分析方法を考える 宇佐美英機∥著. 「士農工商」と近世の頂点身分 堀新∥著. ジェンダーの視点から問う身分および身分制 柳谷慶子∥著. 列島社会における<中心と周縁> 菊池勇夫∥著. 東アジアの政治文化 深谷克己∥著. シンポジウム「身分論をひろげる」の記録 大橋幸泰∥著
内容紹介 宗教的異端、近世の「悪党」、東アジア諸地域の身分…。日本史という枠組みをも越えて、あらゆるものに身分のコードがつけられた近世社会を読み解く。全6巻の論点をさらに深めるシリーズ執筆者によるシンポジウム記録も収録。
一般件名 アジア(東部)∥社会∥歴史,身分
一般件名カナ アジア(トウブ)∥シャカイ∥レキシ,ミブン
一般件名 日本-歴史-江戸時代 , 身分
一般件名カナ ニホン-レキシ-エド ジダイ,ミブン
一般件名典拠番号

520103814340000 , 511014700000000

分類：都立NDC10版 210.5
テキストの言語 日本語  
資料情報1 『デグルート&シャービッシュ確率と統計』　Morris H.DeGroot／原著, Mark J.Schervish／原著 , 椿 広計／監訳　共立出版　2022.3（所蔵館：中央　 請求記号：/417.0/5693/2022　 資料コード：7115310177）
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153967388

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第1章 確率の基礎
  1.1 確率の歴史
  1.2 確率の解釈
  1.3 実験と事象
  1.4 集合論
  1.5 確率の定義
  1.6 有限標本空間
  1.7 数え上げ
  1.8 組合せに関する方法
  1.9 多項係数
第2章 条件付き確率
  2.1 条件付き確率
  2.2 独立事象
  2.3 ベイズの定理
  2.4 ギャンブラーの破産問題
  2.5 追加演習問題
第3章 確率変数と分布
  3.1 確率変数と離散分布
  3.2 連続分布
  3.3 累積分布関数
  3.4 2変量分布
  3.5 周辺分布
  3.6 条件付き分布
  3.7 多変量分布
  3.8 1変量確率変数の関数
  3.9 2変量および多変量確率変数の関数
第4章 期待値
  4.1 確率変数の期待値
  4.2 期待値の性質
  4.3 分散
  4.4 モーメント
  4.5 平均と中央値
  4.6 共分散と相関
  4.7 条件付き期待値
  4.8 効用
  4.9 追加演習問題
第5章 特別な分布
  5.1 はじめに
  5.2 ベルヌーイ分布と二項分布
  5.3 超幾何分布
  5.4 ポアソン分布
  5.5 負の二項分布
  5.6 正規分布
  5.7 ガンマ分布
  5.8 ベータ分布
  5.9 多項分布
第6章 無作為大標本
  6.1 はじめに
  6.2 大数の法則
  6.3 中心極限定理
  6.4 連続修正
  6.5 追加演習問題
第7章 推定
  7.1 統計的推測
  7.2 事前分布と事後分布
  7.3 共役事前分布
  7.4 ベイズ推定量
  7.5 最尤推定量
  7.6 最尤推定量の性質
  7.7 十分統計量
  7.8 同時十分統計量
  7.9 推定量の改善
第8章 推定量の標本分布
  8.1 統計量の標本分布
  8.2 χ[2]分布
  8.3 標本平均と標本分散の同時分布
  8.4 t分布
  8.5 信頼区間
  8.6 正規分布からの標本のベイズ分析
  8.7 不偏推定量
  8.8 フィッシャー情報量
  8.9 追加演習問題
第9章 仮説検定
  9.1 仮説検定問題
  9.2 単純仮説の検定
  9.3 一様最強力検定
  9.4 両側対立仮説
  9.5 t検定
  9.6 2つの正規分布の平均の比較
  9.7 F分布
  9.8 ベイズ検定手続き
  9.9 根本的な問題
第10章 カテゴリカルデータとノンパラメトリック法
  10.1 適合度検定
  10.2 複合仮説の適合度検定
  10.3 分割表
  10.4 均一性の検定
  10.5 シンプソンのパラドックス
  10.6 コルモゴロフ・スミルノフ検定
  10.7 ロバスト推定
  10.8 符号検定と順位検定
  10.9 追加演習問題
第11章 線形モデル
  11.1 最小二乗法
  11.2 回帰
  11.3 線形単回帰の統計的推論
  11.4 線形単回帰のベイズ推論
  11.5 一般線形モデルと重回帰
  11.6 分散分析
  11.7 二元配置分散分析
  11.8 繰り返しのある二元配置分散分析
  11.9 追加演習問題
第12章 シミュレーション
  12.1 シミュレーションとは何か?
  12.2 なぜシミュレーションは役に立つのか?
  12.3 特定の分布のシミュレーション
  12.4 重点サンプリング
  12.5 マルコフ連鎖モンテカルロ法
  12.6 ブートストラップ
  12.7 追加演習問題

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