資料詳細

目次

1.データの要約と理論分布

  1.1 データの整理

  1.2 正規分布

  1.3 一様分布

  1.4 確認問題

  1.5 実習課題

  1.6 実践問題

2.ベイズの定理

  2.1 いくつかの重要な分布

  2.2 ベイズの定理

  2.3 ベイズの定理の解説

  2.4 3囚人問題

  2.5 確認問題

  2.6 実習課題

  2.7 実践問題

3.正規分布の推測

  3.1 事後分布の近似

  3.2 推定量・精度

  3.3 測定値の分布の予測

  3.4 「抗原検査」データによる分析例

  3.5 確認問題

  3.6 実習課題

  3.7 実践問題

4.生成量

  4.1 研究は学問の発展に資する十分条件を目標とする

  4.2 生成量

  4.3 基準点c

  4.4 確認問題

  4.5 実習課題

  4.6 実践問題

5.事後確率の利用

  5.1 母数が特定区間に存在する事後確率

  5.2 「研究仮説が正しい確率」PHC

  5.3 phc曲線・phcテーブル

  5.4 生成量のphc曲線

  5.5 確認問題

  5.6 実習課題

  5.7 実践問題

6.2つの正規分布の推測

  6.1 2群のデータ

  6.2 2つの正規分布モデル

  6.3 リサーチクエスチョンに対する考察

  6.4 確認問題

  6.5 実習課題

7.独立した2群の群間差の分析

  7.1 標準化された平均値差

  7.2 非重複度

  7.3 閾上率πc

  7.4 確認問題

  7.5 正誤問題

  7.6 実習課題

  付録:phcによる閾上率の考察

8.2変量データと多変量データ

  8.1 2変相データ

  8.2 2変量正規分布

  8.3 対応ある2群の群間差の分析

  8.4 確認問題

  8.5 実習課題

9.対応ある2群の差得点の分析

  9.1 差得点

  9.2 標準化された差得点の平均δ

  9.3 差得点の閾上率

  9.4 2群の差を解釈するための指標のまとめ

  9,5 確認問題

  9.6 正誤問題

  9.7 実習課題

  付録:phcによる差得点の閾上率の考察

10.1要因実験の分析

  10.1 鏡映描写課題

  10.2 独立した1要因計画

  10.3 分散の分解

  10.4 要因と水準の考察

  10.5 確認問題

  10.6 実習課題

  10.7 実践問題

11.2要因実験の分析

  11.1 独立した2要因計画

  11.2 推測例1(交互作用の分析)

  11.3 交互作用のみが意味をもつ場合

  11.4 推測例2(3水準以上の主効果の分析)

  11.5 推測例3(2水準の主効果の分析)

  11.6 確認問題

  11.7 実習課題

12.2項分布の推測

  12.1 場合の数

  12.2 離散分布

  12.3 比率の推測(1つの2項分布)

  12.4 2×2のクロス表の推測(2つの2項分布の積)

  12.5 g×2のクロス表の推測(g個の2項分布の積)

  12.6 比較する対が多い,基準点の数が多い場合の一般的対処

  12.7 確認問題

  12.8 実習課題

  12.9 実践問題

13.多項分布の推測

  13.1 多項分布

  13.2 比率の推測(1つの多項分布)

  13.3 対応ある2×2のクロス表の推測

  13.4 対応あるa×bのクロス表の推測

  13.5 確認問題

  13.6 実習課題

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