資料詳細

目次

1.序論

  1.1 人間の視覚機能

  1.2 画像と画像処理

  1.3 ビジョンシステム

  1.4 AIと画像処理

  演習問題

2.画像の表現

  2.1 アナログ画像とディジタル画像

  2.2 画像のA-D変換

  2.3 A-D変換と画質との関係

  2.4 カラー画像の表現

  2.5 画像データの表現

  演習問題

3.画像処理システム

  3.1 画像処理システムの構成例

  3.2 画像の入出力装置

  演習問題

4.画像情報処理

  4.1 画像のフーリエ変換

  4.2 標本化定理

  4.3 フィルタ処理

  4.4 画像データの圧縮

  演習問題

5.濃淡画像処理

  5.1 濃度変換

  5.2 平滑化

  5.3 鮮鋭化

  5.4 エッジ・線の検出

  5.5 画像表示のための処理

  5.6 幾何学的変換

  演習問題

6.2値画像処理

  6.1 2値化処理

  6.2 連結性と幾何学的性質

  6.3 2値画像に対する処理

  6.3 図形の形状特徴

  演習問題

7.コンピュータグラフィックス

  7.1 2次元グラフィックス

  7.2 3次元グラフィックス

  演習問題

8.領域分割

  8.1 原画像中のエッジを用いる方法

  8.2 領域拡張法

  8.3 特徴空間におけるクラスタリングを用いた方法

  8.4 テクスチャ解析

  8.5 グラフカット法

  8.6 深層学習を用いた領域分割

  演習問題

9.特徴・パターンの検出

  9.1 テンプレートマッチング

  9.2 局所特徴

  演習問題

10.画像認識

  10.1 画像認識のタスクとプロセス

  10.2 ルールベースに基づく画像認識

  10.3 統計的パターン認識

  演習問題

11.ニューラルネットワークと深層学習

  11.1 ニューラルネットワーク

  11.2 深層学習

  11.3 畳み込みニューラルネットワーク

  11.4 オートエンコーダ

  11.5 敵対的生成ネットワーク

  演習問題

12.3次元画像処理

  12.1 3次元空間の計測と認識

  12.2 1枚の画像を用いた3次元認識

  12.3 複数の画像を用いた3次元認識

  12.4 レンジファインダ

  12.5 3次元形状の復元

  演習問題

13.動画像処理

  13.1 オプティカルフローの抽出

  13.2 差分画像を利用する方法

  13.3 動画像を用いた行動認識

  13.4 動画像を用いた3次元復元

  演習問題

14.画像処理の応用

  14.1 産業応用

  14.2 医療用画像処理

  14.3 文字認識

  14.4 顔の認証

  演習問題

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