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[ 和図書 ] Pythonによるマクロ経済予測入門 ( 実践Pythonライブラリー )

新谷元嗣／著 -- 朝倉書店 -- 2022.11 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/331.1/5516/2022	7116057850		配架図 Digital BookShelf
2022/11/29	可能	利用可			0

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ISBN	4-00-001752-7
タイトル	日本語よどこへ行く
タイトルカナ	ニホンゴヨドコエイク
タイトル関連情報	講演とシンポジウム
タイトル関連情報読み	コウエントシンポジウム
著者名	井上ひさし／ほか著
著者名典拠番号	110000114890000
出版地	東京
出版者	岩波書店
出版者カナ	イワナミショテン
出版年	1999.6
ページ数	155p
大きさ	19cm
価格	¥1500
内容紹介	21世紀を目前にして、日本語は今、第二、第三の変革期にある。カタカナことばの氾濫、若者ことばによる世代ギャップ、敬語の乱れ。揺れ続ける日本語のゆくえを探る。98年開催「日本語シンポジウム」の記録をまとめる。
一般件名	日本語
一般件名カナ	ニホンゴ
一般件名典拠番号	510395100000000
分類：都立NDC10版	810.4
資料情報1	『Pythonによるマクロ経済予測入門』（実践Pythonライブラリー）　新谷元嗣／著, 前橋昻平／著　朝倉書店　2022.11（所蔵館：中央　請求記号：/331.1/5516/2022　資料コード：7116057850）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154086047

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1.ARモデルの予測: 1.1 AR(1)モデル; 1.2 定常性と自己相関; 1.3 AR(1)モデルの予測; 1.4 AR(p)モデルの予測; 1.5 ラグ次数の選択; 1.6 行列演算による推定量と予測の導出; 1.7 Pythonの実践演習
2.マクロ経済データの変換: 2.1 線形変換と非線形変換; 2.2 階差変換; 2.3 季節調整と移動平均; 2.4 HPフィルタによるディトレンド; 2.5 単位根検定; 2.6 ビバリッジ・ネルソン分解によるディトレンド; 2.7 UCモデルによるディトレンド; 2.8 Pythonの実践演習
3.予測モデルの選択: 3.1 サンプル内予測とサンプル外予測; 3.2 予測精度比較とディーボルド・マリアーノ検定; 3.3 VARモデルの予測; 3.4 グレンジャー因果性検定; 3.5 混合頻度データを用いた予測; 3.6 合成予測; 3.7 ベイジアン・モデル平均; 3.8 Pythonの実践演習
4.動学因子モデルの予測: 4.1 動学因子モデルと最尤推定; 4.2 主成分分析と共通因子推定; 4.3 共通因子数の選択; 4.4 主成分回帰による動学因子モデルの予測; 4.5 混合頻度データを用いた動学因子モデルの予測; 4.6 Pythonの実践演習
5.機械学習の予測: 5.1 正則化推定量; 5.2 サポートベクトル回帰; 5.3 交差検証とブートストラップ; 5.4 回帰木とアンサンブル学習; 5.5 ニューラルネットワーク; 5.6 テキストデータを用いたマクロ経済予測; 5.7 Pythonの実践演習

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