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[ 和図書 ] グラフ信号処理の基礎と応用ネットワーク上データのフーリエ変換,フィルタリング,学習 ( 次世代信号情報処理シリーズ 5 )

田中雄一／著 -- コロナ社 -- 2023.1 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/547.1/5092/2023	7116250832		配架図 Digital BookShelf
2023/02/07	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-339-01405-1
ISBN13桁	978-4-339-01405-1
タイトル	グラフ信号処理の基礎と応用
タイトルカナ	グラフシンゴウショリノキソトオウヨウ
タイトル関連情報	ネットワーク上データのフーリエ変換,フィルタリング,学習
タイトル関連情報読み	ネットワークジョウデータノフーリエヘンカンフィルタリングガクシュウ
著者名	田中雄一／著, 田中聡久／監修
著者名典拠番号	110008113140000 , 110006585420000
出版地	東京
出版者	コロナ社
出版者カナ	コロナシャ
出版年	2023.1
ページ数	12,235p
大きさ	21cm
シリーズ名	次世代信号情報処理シリーズ
シリーズ名のルビ等	ジセダイシンゴウジョウホウショリシリーズ
シリーズ番号	5
シリーズ番号読み	5
価格	¥3800
内容紹介	社会的ネットワークや脳ネットワーク、センサネットワークのような複雑な構造を持つネットワーク上に存在するデータを解析するために必要な信号処理技術を解説。章末問題も収録し、引用・参考文献も多数記載。
書誌・年譜・年表	文献:p212～225
一般件名	信号処理
一般件名カナ	シンゴウショリ
一般件名典拠番号	510991600000000
分類：都立NDC10版	547.1
資料情報1	『グラフ信号処理の基礎と応用ネットワーク上データのフーリエ変換,フィルタリング,学習』（次世代信号情報処理シリーズ 5）　田中雄一／著, 田中聡久／監修　コロナ社　2023.1（所蔵館：中央　請求記号：/547.1/5092/2023　資料コード：7116250832）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154119536

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1.グラフ: 1.1 さまざまなグラフ; 1.2 グラフ作用素; 章末問題
2.グラフ信号とグラフフーリエ変換: 2.1 ディジタル信号; 2.2 グラフ信号; 2.3 グラフのスペクトル:グラフ作用素の固有値と固有ベクトル; 2.4 グラフフーリエ変換; 2.5 グラフ作用素の固有値・固有ベクトルの特徴; 章末問題
3.フィルタリング: 3.1 導入:離散時間信号のフィルタリング; 3.2 頂点領域でのフィルタリング; 3.3 グラフ周波数領域でのフィルタリング; 3.4 頂点領域でのフィルタリングとグラフ周波数領域でのフィルタリングの関係; 3.5 多項式グラフフィルタの設計; 3.6 応用; 章末問題
4.サンプリング: 4.1 時間領域でのサンプリングと一般化サンプリング; 4.2 グラフ信号のサンプリングと復元; 4.3 グラフ信号モデル; 4.4 グラフ信号のサンプリング手法; 4.5 グラフ信号のサンプリングと復元の例; 4.6 サンプリング頂点選択手法; 4.7 応用; 章末問題
5.局所性と不確定性: 5.1 グラフ信号の不確定性(1):エネルギーの広がり; 5.2 グラフ信号の不確定性(2):スパース性; 5.3 グラフ信号のシフトと変調; 章末問題
6.グラフウェーブレット・フィルタバンク: 6.1 グラフフィルタバンクの構成; 6.2 望まれる特性; 6.3 特徴による分類; 6.4 頂点領域でのフィルタ設計; 6.5 グラフ周波数領域でのフィルタ設計; 6.6 応用; 章末問題
7.多スケール分解: 7.1 グラフ信号の多スケール分解; 7.2 グラフの縮小; 7.3 グラフラプラシアンピラミッド; 7.4 グラフの拡大とグラフ信号のオーバーサンプリング; 7.5 応用; 章末問題
8.グラフの推定と学習: 8.1 グラフ推定; 8.2 統計的モデルを利用したグラフ推定; 8.3 グラフ信号の生成モデルを利用したグラフ学習; 8.4 有向グラフの学習; 8.5 時変グラフ学習; 8.6 応用; 章末問題
付録: A.1 グラフ信号処理に役立つツールボックス; A.2 レイリー商

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