松嶋 敏泰/監修 -- サイエンス社 -- 2023.3 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /007.6/9883/2 7116681394 配架図 Digital BookShelf
2023/06/23 可能 利用可   0

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ISBN 4-7819-1567-8
ISBN13桁 978-4-7819-1567-8
タイトル データ科学入門
タイトルカナ データ カガク ニュウモン
巻次 2
著者名 松嶋 敏泰 /監修, 早稲田大学データ科学教育チーム /著
著者名典拠番号

110005422800000 , 210001644640000

出版地 東京
出版者 サイエンス社
出版者カナ サイエンスシャ
出版年 2023.3
ページ数 13,173p
大きさ 21cm
シリーズ名 ライブラリデータ科学
シリーズ名のルビ等 ライブラリ データ カガク
シリーズ番号 2
シリーズ番号読み 2
各巻タイトル 特徴記述・構造推定・予測
各巻タイトル読み トクチョウ キジュツ コウゾウ スイテイ ヨソク
各巻のタイトル関連情報 回帰と分類を例に
各巻のタイトル関連情報読み カイキ ト ブンルイ オ レイ ニ
価格 ¥2000
内容紹介 回帰や分類などデータ科学の代表的問題を扱ったテキスト。記述統計学と位置づけられる多変量解析や、推測統計学、機械学習それぞれの立場で様々な分析法があるが、意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比し、解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p171
一般件名 データマイニング , ビッグデータ , 人工知能 , 数理統計学
一般件名カナ データ マイニング,ビッグ データ,ジンコウ チノウ,スウリ トウケイガク
一般件名典拠番号

511588800000000 , 511917200000000 , 511271700000000 , 511036800000000

分類:都立NDC10版 007.609
資料情報1 『データ科学入門 2』(ライブラリデータ科学 2 特徴記述・構造推定・予測) 松嶋 敏泰/監修, 早稲田大学データ科学教育チーム/著  サイエンス社 2023.3(所蔵館:中央  請求記号:/007.6/9883/2  資料コード:7116681394)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154148323

目次 閉じる

第1章 本書で扱う回帰・分類の全体像
  1.1 本書で扱う回帰・分類とは
  1.2 データの種類からの類別
  1.3 意思決定の目的と設定からの類別
  1.4 データの特徴記述からの類別
  1.5 データの生成観測メカニズムからの類別
  1.6 同質性を仮定したもとでの予測
第2章 量的変数を目的変数とする意思決定写像(説明変数が1つの場合)
  2.1 変数間の関係性の直線による特徴記述
  2.2 変数間に直線的な関係性を仮定した確率的データ生成観測メカニズム
  2.3 確率的データ生成観測メカニズムの特徴量を推定する問題
  2.4 説明変数から目的変数を予測する問題
  2.5 その他の意思決定写像
第3章 量的変数を目的変数とする意思決定写像(説明変数が複数の場合)
  3.1 変数間の関係性の線形関数による特徴記述
  3.2 変数間に線形的な関係性を仮定した確率的データ生成観測メカニズム
  3.3 確率的データ生成観測メカニズムの特徴量を推定する問題
  3.4 説明変数から目的変数を予測する問題
  3.5 その他の意思決定写像
  3.6 多重共線性
  3.7 説明変数に質的変数が含まれる場合
  3.8 回帰式の評価
  3.9 誤差項が正規分布でない場合の分析
第4章 質的変数を目的変数とする意思決定写像
  4.1 質的変数を目的変数とする意思決定写像
  4.2 変数間の関係性を領域を用いて表現する特徴記述
  4.3 変数間の関係性を比率を用いて表現する特徴記述
  4.4 変数間の関係性を木構造を用いて表現する特徴記述
  4.5 データ生成観測メカニズム
第5章 確率的データ生成観測メカニズムと意思決定写像
  5.1 群ごとに確率モデルが異なるデータ生成観測メカニズム
  5.2 説明変数から確率的に群が生成されるデータ生成観測メカニズム
第6章 同質性を仮定した予測の意思決定写像
  6.1 データの特徴記述と予測関数
  6.2 マージン最大化基準に基づく領域を用いた予測
  6.3 木構造を用いた予測
付録A 正規分布の性質
  A.1 正規分布に対するベイズの定理
  A.2 線形回帰分析におけるベイズ推論
  A.3 正規分布に対するベイズの定理の証明
付録B 最適化問題
  B.1 1変数関数の最適化問題
  B.2 多変数関数の最適化問題
  B.3 最適化問題の解法