伊吹 竜也/共著 -- 内田老鶴圃 -- 2023.5 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /415.5/5022/2023 7116699110 配架図 Digital BookShelf
2023/06/23 可能 利用可   0

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ISBN 4-7536-0172-1
ISBN13桁 978-4-7536-0172-1
タイトル 機械学習のための関数解析入門
タイトルカナ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カンスウ カイセキ ニュウモン
タイトル関連情報 カーネル法実践:学習から制御まで
タイトル関連情報読み カーネルホウ ジッセン ガクシュウ カラ セイギョ マデ
著者名 伊吹 竜也 /共著, 山内 淳矢 /共著, 畑中 健志 /共著, 瀬戸 道生 /共著
著者名典拠番号

110007831650000 , 110008174970000 , 110006859380000 , 110007445450000

出版地 東京
出版者 内田老鶴圃
出版者カナ ウチダ ロウカクホ
出版年 2023.5
ページ数 7,162p
大きさ 21cm
価格 ¥2800
内容紹介 カーネル法の数学的背景と実践例を紹介。実装に特化した形でカーネル法とその応用例をまとめる。「機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法」の姉妹書。サンプルコードがダウンロードできるURL付き。
書誌・年譜・年表 文献:p159~160
一般件名 関数解析 , 機械学習
一般件名カナ カンスウ カイセキ,キカイ ガクシュウ
一般件名典拠番号

510611300000000 , 511957000000000

分類:都立NDC10版 415.5
資料情報1 『機械学習のための関数解析入門 カーネル法実践:学習から制御まで』 伊吹 竜也/共著, 山内 淳矢/共著 , 畑中 健志/共著 内田老鶴圃 2023.5(所蔵館:中央  請求記号:/415.5/5022/2023  資料コード:7116699110)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154183916

目次 閉じる

第Ⅰ部 カーネル法実践
第1章 線形な回帰と分類
  1.1 線形な回帰
  1.2 線形な分類
  1.3 線形からカーネルへ
第2章 カーネル回帰
  2.1 カーネル関数
  2.2 多項式回帰
  2.3 カーネル回帰
  2.4 リッジ回帰
第3章 サポートベクトルマシン
  3.1 ハードマージンサポートベクトルマシン
  3.2 ソフトマージンサポートベクトルマシン
  3.3 カーネル法による分類
第4章 ガウス過程回帰
  4.1 ガウス分布
  4.2 ガウス過程回帰
  4.3 ハイパーパラメータの最適化
第Ⅱ部 制御への応用
第5章 システム制御の基礎
  5.1 動的システム
  5.2 制御の基礎
  5.3 シミュレーションと実験
第6章 応用1:モデル学習
  6.1 カーネル回帰によるモデル学習
  6.2 ガウス過程回帰によるモデル学習
  6.3 サポートベクトルマシンによる環境モデル学習
第7章 応用2:学習に基づく制御
  7.1 モデル不確かさの学習に基づく制御
  7.2 目標値の学習に基づく制御
  7.3 環境の学習に基づく制御
付録A Pythonの準備と基礎
  A.1 Google Colaboratory
  A.2 Pythonの基礎
付録B 最適化問題と最適性条件
  B.1 最適化問題
  B.2 最適性条件
付録C カーネル法の概説
  C.1 再生核ヒルベルト空間
  C.2 カーネル回帰:詳解
  C.3 ガウス過程回帰に関する二つの補足