資料詳細

[ 和図書 ] 機械学習のための確率過程入門確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

内山祐介／著 -- オーム社 -- 2023.9 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

Eメールによる郵送複写申込みは、「東京都在住」の登録利用者の方が対象です。

ISBN	4-274-23108-7
ISBN13桁	978-4-274-23108-7
タイトル	機械学習のための確率過程入門
タイトルカナ	キカイガクシュウノタメノカクリツカテイニュウモン
タイトル関連情報	確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
タイトル関連情報読み	カクリツビブンホウテイシキカラベイズモデルカクサンモデルマデ
著者名	内山祐介／著
著者名典拠番号	110008227110000
出版地	東京
出版者	オーム社
出版者カナ	オームシャ
出版年	2023.9
ページ数	150p
大きさ	21cm
価格	¥2700
内容紹介	確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。
書誌・年譜・年表	文献:p145～146
一般件名	確率過程 , 機械学習
一般件名カナ	カクリツカテイ,キカイガクシュウ
一般件名典拠番号	510584100000000 , 511957000000000
分類：都立NDC10版	417.1
資料情報1	『機械学習のための確率過程入門確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで』　内山祐介／著　オーム社　2023.9（所蔵館：中央　請求記号：/417.1/5135/2023　資料コード：7117216951）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154243679