資料詳細

[ 和図書 ] 光リザーバーコンピューティング原理と実装

菅野円隆／著 -- 共立出版 -- 2024.2 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/007.1/6167/2024	7117709023		配架図 Digital BookShelf
2024/03/26	可能	利用可			0

Eメールによる郵送複写申込みは、「東京都在住」の登録利用者の方が対象です。

ページの先頭へ

資料詳細

ISBN	4-320-12573-5
ISBN13桁	978-4-320-12573-5
タイトル	光リザーバーコンピューティング
タイトルカナ	ヒカリリザーバーコンピューティング
タイトル関連情報	原理と実装
タイトル関連情報読み	ゲンリトジッソウ
著者名	菅野円隆／著, 内田淳史／著
著者名典拠番号	110008285670000 , 110006990850000
並列タイトル	Photonic Reservoir Computing:Fundamentals and Implementation
出版地	東京
出版者	共立出版
出版者カナ	キョウリツシュッパン
出版年	2024.2
ページ数	7, 258p
大きさ	21cm
価格	¥4200
内容紹介	光を用いたリザーバーコンピューティングに焦点を当て、その原理、実装方法、応用(最新の研究動向を含む)を詳しく解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表	文献:p243～254
一般件名	機械学習 , オプトエレクトロニクス
一般件名カナ	キカイガクシュウ,オプトエレクトロニクス
一般件名典拠番号	511957000000000 , 510127100000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『光リザーバーコンピューティング原理と実装』　菅野円隆／著, 内田淳史／著　共立出版　2024.2（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/6167/2024　資料コード：7117709023）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154310261

ページの先頭へ

第1章リザーバーコンピューティングの基礎: 1.1 リザーバーコンピューティング; 1.2 リザーバーコンピューティングの原理; 1.3 リザーバーコンピューティングの基本モデル; 1.4 光を用いたリザーバーコンピューティング
第2章光リザーバーコンピューティングの原理: 2.1 時間ノード方式の原理; 2.2 空間ノード方式の原理; 2.3 学習アルゴリズム; 2.4 リザーバーコンピューティングに求められる光デバイスの性質; 2.5 時間ノード方式と空間ノード方式の関係
第3章光リザーバーコンピューティングの実装方法: 3.1 実装方法の分類; 3.2 時間ノード方式の実装方法; 3.3 空間ノード方式の実装方法; 3.4 その他の光デバイスを用いた実装方法; 3.5 リザーバーとしての光デバイスの特徴
第4章光リザーバーコンピューティングの高機能化と光集積回路: 4.1 入力マスク信号の設計方法; 4.2 入力部と出力部のアナログ実装; 4.3 光リザーバーコンピューティングの並列化と深層化; 4.4 光集積回路を用いた光リザーバーコンピューティング
第5章光リザーバーコンピューティングの情報処理タスクと応用分野: 5.1 基本的なタスク; 5.2 時系列予測タスク; 5.3 音声認識タスク; 5.4 画像認識タスク; 5.5 通信の伝送歪み補償タスク; 5.6 光計測への応用; 5.7 医療への応用; 5.8 材料工学への応用; 5.9 未観測信号の推測(オブザーバ)
第6章様々な光コンピューティング技術: 6.1 光を用いた強化学習と意思決定; 6.2 光ニューラルネットワークを用いた深層学習; 6.3 光を用いた物理深層学習; 6.4 コヒーレントイジングマシン; 6.5 光パスゲート論理; 6.6 展望
付録: A.1 光リザーバーコンピューティングのサンプルプログラム; A.2 線形回帰による出力結合重みの最適化の多項式表示; A.3 QR分解を用いた連立一次方程式の解法

ページの先頭へ