資料詳細

目次

1 社会調査のデータと統計分析の考え方

  1.統計データと社会調査

  2.社会統計学への誘い

  3.本講義の構成と指針

2 データの基礎集計(1):変数の分布を記述する

  1.変数の種類

  2.度数分布表の作成

  3.累積度数分布表の作成

3 データの基礎集計(2):分布の中心、散らばりを測定する

  1.分布の中心を表す代表値

  2.分布の散らばりを表す散布度

  3.分布における位置を表す

4 標本に基づく推測統計(1):標本抽出と標本分布

  1.標本抽出と標本分布

  2.標本分布

  3.理論的確率分布への近似

5 標本に基づく推測統計(2):統計的推定

  1.母数の点推定

  2.母平均の区間推定

  3.信頼区間

6 標本に基づく推測統計(3):統計的検定

  1.検定の論理

  2.比率の検定:Z検定

  3.平均値の検定:Z検定とt検定

7 グループ間の平均の差の検定(1):Z検定・t検定

  1.平均値の差の検定

  2.標準誤差が既知の場合(大標本の場合)

  3.標準誤差が未知の場合(小標本の場合)

8 グループ間の平均の差の検定(2):分散分析とF検定

  1.グループ別の平均と平方和の分解

  2.F検定の手順と実例

  3.分散分析の応用

9 離散変数間の関連(1):クロス集計表と独立性の検定

  1.クロス集計とは?

  2.独立性の検定:カイ二乗(χ[2])分布を用いた検定

10 離散変数間の関連(2):関連係数と多重クロス集計表

  1.クロス集計表における2変数間の関連の強さを測る

  2.実験と統計的統制

  3.3重クロス集計表によるエラボレーションと第3変数の「効果」

  4.多重クロス集計表の限界について

11 連続変数間の関連(1):ピアソンの積率相関係数

  1.2つの変数の関連分布を描画する:散布図

  2.相関係数の原理(分散・偏差・共分散)

  3.相関係数の検定とその検定統計量

  4.相関係数を使う際に注意すべき諸点

12 連続変数間の関連(2):さまざまな相関係数

  1.ピアソンの積率相関係数のもつ問題点

  2.グループごとの相関:層別相関(分析)

  3.偏相関係数

  4.スピアマンの順位相関係数

13 回帰分析(1):回帰分析の基礎

  1.回帰分析とは

  2.予測の精度:最小二乗法

  3.回帰係数の検定

  4.基礎的な注意点

14 回帰分析(2):回帰分析の応用

  1.ダミー変数とは

  2.重回帰分析:複数の独立変数による予測

  3.決定係数:回帰分析による予測の精度

15 講義のまとめと発展学習

  1.本講義のまとめ

  2.回帰分析の応用と展開

  3.多変量解析への誘い

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