資料詳細

[ 和図書 ] 転移学習 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

松井孝太／著 -- 講談社 -- 2024.4 --

所蔵

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ISBN	4-06-533293-1
ISBN13桁	978-4-06-533293-1
タイトル	転移学習
タイトルカナ	テンイガクシュウ
著者名	松井孝太／著, 熊谷亘／著
著者名典拠番号	110008210910000 , 110008312870000
並列タイトル	Transfer Learning
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2024.4
ページ数	11, 402p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥3400
内容紹介	従来の機械学習の方法では解決することが困難な要請や課題をうまく取り扱うための方法「転移学習」。その基本概念から、ドメイン適応、事前学習済みモデル、知識蒸留、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習などを丁寧に解説。
書誌・年譜・年表	文献:p372～399
一般件名	機械学習
一般件名カナ	キカイガクシュウ
一般件名典拠番号	511957000000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『転移学習』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　松井孝太／著, 熊谷亘／著　講談社　2024.4（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/6184/2024　資料コード：7117865215）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154352856

第Ⅰ部転移学習への導入: 第1章機械学習から転移学習へ; 第2章転移学習の基本概念
第Ⅱ部転移学習の基礎: 第3章ドメイン適応の理論; 第4章データに基づくドメイン適応の基礎; 第5章データに基づくドメイン適応の展開; 第6章事前学習済みモデル
第Ⅲ部転移学習の展開: 第7章知識蒸留; 第8章マルチタスク学習; 第9章メタ学習; 第10章少数ショット学習; 第11章ドメイン汎化; 第12章継続学習; 第13章強化学習における転移学習; 付録A 深層ニューラルネットワークと生成モデルの基礎