資料詳細

[ 和図書 ] ニューラルネットワーク入門 ( 探検データサイエンス )

李銀星／著 -- 共立出版 -- 2024.6 --

所蔵

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ISBN	4-320-12522-3
ISBN13桁	978-4-320-12522-3
タイトル	ニューラルネットワーク入門
タイトルカナ	ニューラルネットワークニュウモン
著者名	李銀星／著, 山田和範／著
著者名典拠番号	110008008880000 , 110008335280000
出版地	東京
出版者	共立出版
出版者カナ	キョウリツシュッパン
出版年	2024.6
ページ数	14, 226p
大きさ	21cm
シリーズ名	探検データサイエンス
シリーズ名のルビ等	タンケンデータサイエンス
価格	¥3400
内容紹介	特徴の異なる5種類のニューラルネットワークをとりあげ、アルゴリズムや構造、学習を最適化するための方法をわかりやすく解説。機械学習におけるデータの重要性や適正利用なども紹介する。
書誌・年譜・年表	文献:p221～222
一般件名	ニューラル・ネットワーク
一般件名カナ	ニューラルネットワーク
一般件名典拠番号	510210100000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『ニューラルネットワーク入門』（探検データサイエンス）　李銀星／著, 山田和範／著　共立出版　2024.6（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/6227/2024　資料コード：7118355360）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154619745

第Ⅰ部人工知能の概要と構成技術: 第1章人工知能とニューラルネットワーク; 第2章本書で用いる基本事項
第Ⅱ部さまざまなニューラルネットワーク: 第3章多層パーセプトロン; 第4章人工知能高性能化のさまざまな方法; 第5章畳み込みニューラルネットワーク; 第6章再帰型ニューラルネットワーク; 第7章アテンション機構; 第8章敵対的生成ネットワーク; 第9章深層強化学習; 第10章ネットワーク構造と学習の最適化
第Ⅲ部機械学習とデータサイエンス: 第11章機械学習におけるデータの重要性