資料詳細

[ 和図書 ] データ同化 ( 統計学One Point 26 )

中野慎也／著 -- 共立出版 -- 2024.9 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/417.0/5774/2024	7118378533		配架図 Digital BookShelf
2024/10/11	不可	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-320-11277-3
ISBN13桁	978-4-320-11277-3
タイトル	データ同化
タイトルカナ	データドウカ
著者名	中野慎也／著
著者名典拠番号	110008375650000
出版地	東京
出版者	共立出版
出版者カナ	キョウリツシュッパン
出版年	2024.9
ページ数	11, 162p
大きさ	21cm
シリーズ名	統計学One Point
シリーズ名のルビ等	トウケイガクワンポイント
シリーズ番号	26
シリーズ番号読み	26
価格	¥2300
内容紹介	データ同化手法の基礎となる最小二乗法とベイズ推定について解説し、逐次データ同化手法としてアンサンブルカルマンフィルタ、アンサンブル変換カルマンフィルタを、4次元変分法としてアジョイント法などを紹介する。
書誌・年譜・年表	文献:p158～160
一般件名	数理統計学 , 最適化
一般件名カナ	スウリトウケイガク,サイテキカ
一般件名典拠番号	511036800000000 , 510832300000000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『データ同化』（統計学One Point 26）　中野慎也／著　共立出版　2024.9（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5774/2024　資料コード：7118378533）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154661035

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第1章データ同化の枠組み: 1.1 システムモデル; 1.2 観測モデル; 1.3 やや具体的な例; 1.4 主なデータ同化手法
第2章確率分布についての基本的事項: 2.1 平均と分散共分散行列; 2.2 確率密度関数の変数変換; 2.3 正規分布; 2.4 正規分布の性質
第3章最小二乗法とベイズ推定: 3.1 最小二乗法; 3.2 罰則付き最小二乗法; 3.3 ベイズ推定による方法; 3.4 事前分布などの設定; 3.5 Pbが非正則な場合
第4章逐次データ同化とカルマンフィルタ: 4.1 逐次データ同化の考え方; 4.2 カルマンフィルタ; 4.3 カルマンフィルタの適用例; 4.4 パラメータの設定; 4.5 周辺尤度; 4.6 拡張カルマンフィルタ; 4.7 拡張カルマンフィルタの実装方法
第5章アンサンブルカルマンフィルタ: 5.1 モンテカルロ近似; 5.2 モンテカルロ近似による予測; 5.3 アンサンブルカルマンフィルタ(摂動観測法); 5.4 実装上の工夫; 5.5 平滑化; 5.6 局所化; 5.7 局所化の適用例
第6章アンサンブル変換カルマンフィルタ: 6.1 有限の粒子による正規分布の表現; 6.2 有限の粒子による予測; 6.3 アンサンブル変換カルマンフィルタ; 6.4 システムノイズの扱い; 6.5 局所アンサンブル変換カルマンフィルタ
第7章アジョイント法: 7.1 4次元変分法; 7.2 アジョイント法; 7.3 アジョイント法の特徴; 7.4 アジョイント法(弱拘束の場合); 7.5 アジョイント法のもう1 つの導出; 7.6 アジョイント法の適用例
第8章アンサンブルによる変分法: 8.1 アンサンブル変分法; 8.2 反復計算
付録: A.1 特異値分解; A.2 多次元正規分布の確率密度関数に関する補足; A.3 罰則付き最小二乗法に関する補足; A.4 定理5.1の証明; A.5 与えられたx,Pに対するアンサンブル; A.6 ベクトル値関数の内積および二次形式の勾配; A.7 定理7.1の証明

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