目次

第1章 QCAとはどのような分析方法なのか?

  1.1 QCAとは

  1.2 QCAによる分析の流れ

  1.3 従来型手法の前提と課題

  1.4 QCAの特徴:従来型手法の課題に関連して

  1.5 QCAに適した問いと分析対象

  1.6 QCAと因果推論

  1.7 QCAの種類

第2章 csQCAでYes/No型データを分析する

  2.1 csQCAを用いた研究のフロー

  2.2 「条件」と「結果」の選定

  2.3 データ収集とキャリブレーション

  2.4 分析準備

  2.5 必要条件分析

  2.6 十分条件分析

  2.7 真理値表と分析結果の保存

  2.8 結果の報告:QCA論文での結果の書き方・読み方

第3章 csQCAの考え方:分析指標と解の種類

  3.1 必要条件に関する指標

  3.2 十分条件に関する指標

  3.3 十分条件の解の種類

第4章 fsQCAであいまいなデータを分析する

  4.1 fsQCAを用いた研究のフロー

  4.2 「条件」・「結果」の選定,データ収集,キャリブレーション

  4.3 分析準備

  4.4 必要条件分析

  4.5 十分条件分析

  4.6 XYプロットの描画

  4.7 真理値表と分析結果の保存

  4.8 結果の報告:結果の書き方・読み方

第5章 fsQCAの考え方:ファジィ集合と分析指標

  5.1 ファジィ集合

  5.2 属性値

  5.3 準備:クリスプ集合の演算

  5.4 ファジィ集合における演算

  5.5 fsQCAの分析結果指標:整合度・被覆度・その他

第6章 実践のためのQ&A

  6.1 研究計画段階

  6.2 キャリブレーション

  6.3 十分条件分析

  6.4 必要条件分析

  6.5 その他

補論A:解式の最小化の考え方

補論B:fsQCAにおける各事例の条件構成への割り当て

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