目次

第1章 政治を科学的に理解する

  1節 政治「科学」?

  2節 政治を科学的に理解する:因果関係の探求

  3節 変数と因果の説明という観点から世界を考える

  4節 政治のモデル

  5節 政治における科学的知識への道のルール

  6節 次章へ向けて

第2章 理論構築のアート

  1節 良い理論は良い理論構築戦略からくる

  2節 有望な理論は興味深いリサーチ・クエスチョンに答えを提供する

  3節 興味深いばらつきを特定する

  4節 自分の知識を使うことを学ぶ

  5節 オリジナルな理論を発展させるための3つの戦略

  6節 過去の研究を調べる

  7節 従属変数のばらつきをもたらす原因についてフォーマルに考える

  8節 制度について考える:ルールが常に重要

  9節 結論

第3章 因果関係の評価

  1節 因果と日常会話

  2節 因果関係を確立するための4つのハードル

  3節 なぜ因果関係が重要であるのか?-3つの事例

  4節 まとめ

第4章 リサーチ・デザイン

  1節 比較は因果関係を確立する鍵である

  2節 実験のリサーチ・デザイン

  3節 観察的研究

  4節 先行研究を解剖する

  5節 まとめ

第5章 概念を測る

  1節 データを知る

  2節 社会科学における測定:人間の行動を数値化する

  3節 概念を測定する際の問題

  4節 論争1:民主主義の測定

  5節 論争2:政治的寛容の測定

  6節 測定に失敗したら?

  7節 結論

第6章 データを知る

  1節 データを統計的に把握する

  2節 変数の測定基準

  3節 カテゴリカル変数の記述

  4節 連続変数の記述

  5節 記述統計とグラフに対する留意

第7章 確率と統計的推定

  1節 母集団とサンプル

  2節 確率理論の基礎

  3節 母集団からサンプル:中心極限定理

  4節 事例:大統領支持率

  5節 次に向けて:変数間の関係を調べる

第8章 2変数の仮説検証

  1節 2変数の仮説検証と因果関係

  2節 2変数の仮説検証法を正しく選ぶ

  3節 pへの道

  4節 2変数の仮説検証の方法

  5節 まとめ

第9章 単回帰分析

  1節 2変数の回帰分析

  2節 線をひく:母集団↔サンプル

  3節 どの線がもっとも適しているか?回帰直線の推定

  4節 OLS回帰直線についての不確かさを知る

  5節 前提、もっと前提、最低限の数学的要件

第10章 重回帰分析:基礎

  1節 多変量な現実をモデル化する

  2節 母集団の回帰関数

  3節 単回帰から重回帰へ

  4節 重回帰の解釈

  5節 どの効果が「最大」か?

  6節 統計的有意と実質的有意

  7節 Zをコントロールできなかった場合

  8節 先行研究の例:いかに政治が国際貿易に影響するかの理論検証

  9節 図表を効果的に使う

第11章 重回帰分析:発展

  1節 OLSの発展

  2節 OLSにおけるダミー独立変数の扱い

  3節 ダミー変数:交互作用の検証

  4節 外れ値とOLSへの影響

  5節 多重共線性

  6節 まとめ

第12章 制限従属変数と時系列データ

  1節 OLSの発展

  2節 ダミー従属変数

  3節 時系列への注意

  4節 例:経済と大統領支持率

  5節 まとめ

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