資料詳細

目次

序章 心理学統計法を学ぶ目的と概要

  1 心理学統計法を学ぶ目的

  2 本書の構成

第Ⅰ部 統計に関する基礎知識

第1章 データの整理と視覚化

  1 測定結果の整理

  2 変数の種類

  3 尺度水準

  4 データの要約と可視化

  5 代表値

第2章 データの散らばりと分布

  1 データの散らばり(散布度)

  2 標本と母集団

  3 正規分布

  4 中心極限定理と標準誤差

第3章 統計的推定

  1 点推定と区間推定

  2 心理学の科学性

  3 検定の考え方

第4章 相関

  1 散布図と相関関係

  2 相関係数

  3 相関関係の注意点

  4 因果関係と相関関係

  5 回帰直線と回帰係数

第Ⅱ部 心理学で用いられる統計手法

第5章 平均値の比較

  1 t検定

  2 1要因分散分析

  3 分散分析と多重比較

第6章 2要因以上の分散分析と交互作用

  1 2要因分散分析と交互作用

  2 線形モデルとしての2要因以上の分散分析の考え方

  3 3要因以上の分散分析

  4 4要因以上の分散分析

第7章 ノンパラメトリック検定Ⅰ

  1 二項検定

  2 χ[2]検定(適合度の検定)

  3 2×2のクロス表の分析

  4 フィッシャーの直接法

  5 マクネマーの検定

第8章 ノンパラメトリック検定Ⅱ

  1 2×2を超えるクロス表の分析

  2 コクランのQ検定

  3 下位検定

  4 3変数以上の比率の差の検定方法

第Ⅲ部 多変量解析

第9章 重回帰分析

  1 説明変数と目的変数の関連

  2 重回帰分析によるモデルの説明力(予測力)

  3 様々な説明変数

  4 重回帰分析の結果の読み方

第10章 因子分析

  1 因子分析の概要と目的

  2 因子分析の結果の読み方

  3 確証的(確認的)因子分析

  4 因子分析と主成分分析の違い

第11章 様々な多変量解析

  1 媒介分析

  2 一般化線形モデル

  3 階層線形モデル

  4 その他の多変量解析

第12章 共分散構造分析

  1 共分散構造分析の概要

  2 パス図の見方とモデル適合度

  3 パス解析や構造方程式モデリングと結果の見方

  4 パス解析や構造方程式モデリングの留意事項

第13章 心理統計のパラダイムシフト

  1 古典的テスト理論と項目反応理論

  2 メタ分析

  3 ベイズ統計学

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