目次

第1章 序論

  1-1 背景

  1-2 目的

  1-3 貢献

  1-4 構成

第2章 先行研究

  2-1 分野間融合に関する研究

  2-2 組織間連携に関する研究

  2-3 新興領域・トピックに関する研究

  2-4 デジタル・人工知能とその融合に関する研究

  2-5 その他の関連研究

  2-6 本研究の位置付け

第3章 データセット・検索と抽出・クラスタリング

  3-1 データセット

  3-2 検索語の特定と論文抽出

  3-3 クラスタリング

第4章 デジタル融合-クラスタリングによるコミュニティ特定とトピック変遷

  4-1 手法

  4-2 結果(クラスタリングによるコミュニティ特定とトピック変遷)

  4-3 結果(技術融合による新分野形成の時系列分析・ポジショニング分析)

  4-4 考察

第5章 AIの産学連携-『両利き研究者』の出現

  5-1 手法

  5-2 結果(全体分析)

  5-3 結果(時系列分析)

  5-4 結果(詳細分析)

  5-5 考察

第6章 分野間融合・組織間連携-自然言語処理を例に

  6-1 手法

  6-2 結果

  6-3 考察

第7章 論文と特許の関係性に基づく分野間融合と組織間連携の分析

  7-1 関連研究と分析方針

  7-2 手法

  7-3 結果

  7-4 考察

第8章 結論

  8-1 まとめ

  8-2 本研究の新規性

  8-3 一つの定説に対する一定の見解

  8-4 政策・施策及び技術経営上の示唆

  8-5 残された課題

  8-6 今後の展望

ページの先頭へ