資料詳細

目次

1.技術革新がもたらす人間社会の大きな変化

  1.1 人類にとっての3つの大きな革新の波

  1.2 産業革命の4段階

  1.3 日本発のSociety 5.0とDXの提言

  章末問題

2.AIやビッグデータがもたらす社会の変化

  2.1 コンピュータの誕生と発展の歴史

  2.2 ICTの進展

  2.3 ビッグデータの時代

  章末問題

3.AI研究の歴史と生成AIの汎用化

  3.1 AIのさまざまな分類

  3.2 生成AIの位置づけ

  章末問題

4.社会での生成AI活用と生成AIがもたらす諸問題

  4.1 実社会における生成AI

  4.2 生成AIがもたらす諸問題

  章末問題

5.AIやデータ社会の進展に伴う課題Ⅰ

  5.1 AI社会にかかわる倫理的問題

  5.2 ビッグデータ社会にかかわる倫理的問題

  5.3 急増するデータを保存し続けることができない問題

  章末問題

6.AIやデータ社会の進展に伴う課題Ⅱ

  6.1 コンピュータの進化と動物の進化

  6.2 AIが進展する際の難しい問題

  6.3 ICTの進展と子どもの教育

  章末問題

7.AI・データ社会で求められること

  7.1 AI社会での雇用の変化

  7.2 人間中心のAI社会原則

  章末問題

8.社会が求めるデータサイエンス

  8.1 なぜデータサイエンスが必要なのか

  8.2 データサイエンスのはじめの一歩

  8.3 誤解を与える統計グラフ

  章末問題

9.データの代表値,散らばり,関係性を記述する

  9.1 データの種類

  9.2 記述統計学とは

  9.3 代表値と箱ひげ図

  9.4 分散と標準偏差

  9.5 2変量の関係

  章末問題

10.データから全体を推測するⅠ-推定-

  10.1 推測統計学とは

  10.2 正規分布と標準正規分布

  10.3 推定

  章末問題

11.データから全体を推測するⅡ-検定-

  11.1 仮説検定の考え方

  11.2 母分散がわかっている場合の検定

  11.3 母分散がわかっていない場合の母平均の検定

  11.4 いろいろな検定

  章末問題

12.多変量解析

  12.1 データから予測を行うための分析手法

  12.2 データの特徴を把握するための分析手法

  12.3 データを分割したいときの分析手法

  章末問題

13.質的調査(定性的調査)

  13.1 質的調査の概要

  13.2 質的調査の事例-エスノグラフィー-

  13.3 いろいろな質的調査の手法

  章末問題

14.AI社会・データ社会の将来に向けて

  14.1 SDGsにおけるAIやデータサイエンスの役割

  14.2 AI・データ社会において大切な人間の思考様式

  章末問題

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