白井 詩沙香/編著 -- 培風館 -- 2025.4 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /007.0/5122/2025 7119420248 配架図 Digital BookShelf
2025/09/12 可能 利用可   0
多摩 青少年エリア 青少年図書 /007.0/5122/2025 7120243923 準備中 Digital BookShelf
9999/12/31 準備中   0

    • 統合検索
      都内図書館の所蔵を
      横断検索します。
      類似資料 AI Shelf
      この資料に類似した資料を
      AIが紹介します。
遠隔複写申込みは、東京都在住・在勤・在学の方からお受けいたします。
複写カート機能には、Cookieを使用しています。申込む際はCookieを有効にしてください。

資料詳細 閉じる

ISBN 4-563-01624-1
ISBN13桁 978-4-563-01624-1
タイトル データ・AI利活用のための情報リテラシー入門
タイトルカナ データ エーアイ リカツヨウ ノ タメ ノ ジョウホウ リテラシー ニュウモン
著者名 白井 詩沙香 /編著, 天野 由貴 /著, 浦西 友樹 /著, 小野 淳 /著, 小林 聖人 /著, 竹村 治雄 /著, 田中 冬彦 /著, 千葉 直也 /著, 長瀧 寛之 /著, 西田 知博 /著, 村上 正行 /著
著者名典拠番号

110007210580000 , 110008469120000 , 110006873520000 , 110005957380000 , 110008469150000 , 110007835870000 , 110008469170000 , 110008070860000 , 110007835900000 , 110002842510000 , 110004161030000

出版地 東京
出版者 培風館
出版者カナ バイフウカン
出版年 2025.4
ページ数 4, 183p
大きさ 26cm
価格 ¥2400
内容紹介 高度情報化社会において必要となる知識や対応力が学べる、情報リテラシーの入門テキスト。社会におけるデータ・AI利活用を概観し、コンピュータや情報ネットワークの仕組みなどを解説する。AIプログラミングの演習も収録。
一般件名 情報処理-ndlsh-00575015,コンピュータ-ndlsh-00561435,生成AI-ndlsh-033296281
一般件名 情報科学
一般件名カナ ジョウホウ カガク
一般件名典拠番号

510976300000000

分類:都立NDC10版 007
テキストの言語 日本語  
資料情報1 『データ・AI利活用のための情報リテラシー入門』 白井 詩沙香/編著, 天野 由貴/著 , 浦西 友樹/著 培風館 2025.4(所蔵館:中央  請求記号:/007.0/5122/2025  資料コード:7119420248)
資料情報2 『データ・AI利活用のための情報リテラシー入門』 白井 詩沙香/編著, 天野 由貴/著 , 浦西 友樹/著 培風館 2025.4(所蔵館:多摩  請求記号:/007.0/5122/2025  資料コード:7120243923)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154746523

目次 閉じる

第1章 社会に起きている変化
  1.1 ビッグデータ社会・データ駆動型社会の到来
  1.2 第4次産業革命とELSIへの対応
  1.3 AIと生成AI
  1.4 社会全体の流れ-君たちはどう生きるか
第2章 社会におけるデータ・AI利活用
  2.1 データ・AI利活用とは
  2.2 AIによる学習の概要
  2.3 社会で活用されているデータ
  2.4 データ・AIの活用領域
  2.5 データ・AI利活用のための技術
  2.6 データ・AI利活用の現場
  2.7 データ・AI利活用の最新動向
第3章 コンピュータの仕組み
  3.1 ハードウェア
  3.2 ソフトウェア
  3.3 情報とデータ
第4章 情報ネットワークの仕組み
  4.1 情報ネットワークとは
  4.2 ネットワークの構成
  4.3 通信プロトコル
  4.4 IPアドレス
  4.5 DNS
  4.6 暗号化技術
第5章 データリテラシー
  5.1 データリテラシーとは
  5.2 構造化データに関する基本用語
  5.3 1変量データの分析
  5.4 2変量データの分析
  5.5 表計算ソフトによる実践
  5.6 分析結果の正しい読み取り
  5.7 様々なバイアス
  5.8 データ収集の設計
  5.9 意思決定のためのデータ収集と分析
第6章 AIプログラミング演習
  6.1 Pythonプログラミング
  6.2 AIプログラミング演習-機械学習の基礎
  6.3 AIプログラミング演習-深層学習
第7章 データ・AI利活用における留意事項
  7.1 データ・AIを扱う上での留意事項
  7.2 データを守る上での留意事項
付録A
  A.1 知的財産権とは
  A.2 著作権