| ISBN |
4-320-12587-2
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| ISBN13桁 |
978-4-320-12587-2
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| タイトル |
機械学習のためのプライバシー保護
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| タイトルカナ |
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ
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| 著者名 |
J.Morris Chang
／著,
Di Zhuang
／著,
Dumindu Samaraweera
／著,
高橋 翼
／監訳,
高橋 翼
／訳,
吉永 尊洸
／訳,
高濱 修輔
／訳,
長谷川 聡
／訳
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| 著者名典拠番号 |
120003188610000
,
120003188620000
,
120003188630000
,
110008498620000
,
110008498620000
,
110008401770000
,
110008498630000
,
110008498640000
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| 出版地 |
東京
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| 出版者 |
共立出版
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| 出版者カナ |
キョウリツ シュッパン
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| 出版年 |
2025.6
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| ページ数 |
13, 307p
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| 大きさ |
24cm
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| 原タイトル注記 |
原タイトル:Privacy‐preserving machine learning
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| 価格 |
¥4700
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| 内容紹介 |
プライバシーに配慮しながら機械学習を実践するための知識と技術を解説。差分プライバシーをはじめ、圧縮プライバシーなど古典的手法も含めて、PPML(プライバシー保護機械学習)の基礎から応用までを取り上げる。
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| 書誌・年譜・年表 |
文献:p297～302
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| 一般件名 |
機械学習-ndlsh-001210569,個人情報保護-ndlsh-01165322
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| 一般件名 |
機械学習
,
プライバシー
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| 一般件名カナ |
キカイ ガクシュウ,プライバシー
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| 一般件名典拠番号 |
511957000000000
,
510343800000000
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| 分類：都立NDC10版 |
007.13
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| テキストの言語 |
日本語
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| 原文の言語 |
英語
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| 資料情報1 |
『機械学習のためのプライバシー保護』 J.Morris Chang／著,
Di Zhuang／著
,
Dumindu Samaraweera／著 共立出版 2025.6（所蔵館：中央
請求記号：/007.1/6310/2025
資料コード：7119334112）
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| URL |
https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154829131 |
