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[ 和図書 ] 機械学習のための確率過程入門 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

内山 祐介／著 -- オーム社 -- 2025.7 -- 増補改訂版

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /417.1/5135/2025 7119443233 配架図 Digital BookShelf
2025/08/26 可能 利用可   0

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ISBN 4-274-23368-5
ISBN13桁 978-4-274-23368-5
タイトル 機械学習のための確率過程入門
タイトルカナ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン
タイトル関連情報 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
タイトル関連情報読み カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル カクサン モデル マデ
著者名 内山 祐介 ／著
著者名典拠番号

110008227110000

版表示 増補改訂版
出版地 東京
出版者 オーム社
出版者カナ オームシャ
出版年 2025.7
ページ数 205p
大きさ 21cm
価格 ¥3200
内容紹介 確率論の基礎から確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。新しい節を加えるなどした増補改訂版。
書誌・年譜・年表 文献:p200～201
一般件名 確率過程 , 機械学習
一般件名カナ カクリツ カテイ,キカイ ガクシュウ
一般件名典拠番号

510584100000000 , 511957000000000

分類：都立NDC10版 417.1
テキストの言語 日本語  
資料情報1 『機械学習のための確率過程入門 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで』増補改訂版　内山 祐介／著 　オーム社　2025.7（所蔵館：中央　 請求記号：/417.1/5135/2025　 資料コード：7119443233）
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154847742

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