| ISBN |
4-8144-0126-0
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| ISBN13桁 |
978-4-8144-0126-0
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| タイトル |
データサイエンスのための数学入門
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| タイトルカナ |
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン
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| タイトル関連情報 |
Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
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| タイトル関連情報読み |
パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
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| 著者名 |
Thomas Nield
／著,
江川 崇
／訳
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| 著者名典拠番号 |
120003194230000
,
110004887740000
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| 出版地 |
東京,東京
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| 出版者 |
オライリー・ジャパン,オーム社(発売)
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| 出版者カナ |
オライリー ジャパン
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| 出版年 |
2025.9
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| ページ数 |
24, 395p
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| 大きさ |
21cm
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| 原タイトル注記 |
原タイトル:Essential math for data science
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| 価格 |
¥3600
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| 内容紹介 |
データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
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| 一般件名 |
数学
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| 一般件名カナ |
スウガク
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| 一般件名典拠番号 |
511034800000000
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| 分類：都立NDC10版 |
410
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| テキストの言語 |
日本語
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| 原文の言語 |
英語
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| 資料情報1 |
『データサイエンスのための数学入門
Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎』 Thomas Nield／著,
江川 崇／訳
オライリー・ジャパン 2025.9（所蔵館：中央
請求記号：/410.0/5450/2025
資料コード：7119578109）
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| URL |
https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154862365 |
