| ISBN |
4-8144-0127-7
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| ISBN13桁 |
978-4-8144-0127-7
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| タイトル |
高リスク分野のための機械学習
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| タイトルカナ |
コウリスク ブンヤ ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ
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| タイトル関連情報 |
責任あるAI構築のための実践アプローチ
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| タイトル関連情報読み |
セキニン アル エーアイ コウチク ノ タメ ノ ジッセン アプローチ
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| 著者名 |
Patrick Hall
／著,
James Curtis
／著,
Parul Pandey
／著,
高江洲 勲
／訳,
伊東 道明
／訳,
園田 道夫
／訳,
北條 孝佳
／訳,
石川 太一
／訳
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| 著者名典拠番号 |
120003196490000
,
120003196500000
,
120003196510000
,
110008537660000
,
110008537680000
,
110004401280000
,
110007442120000
,
110008537700000
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| 出版地 |
東京,東京
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| 出版者 |
オライリー・ジャパン,オーム社(発売)
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| 出版者カナ |
オライリー ジャパン
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| 出版年 |
2025.9
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| ページ数 |
32, 439p
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| 大きさ |
24cm
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| 原タイトル注記 |
原タイトル:Machine learning for high‐risk applications
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| 価格 |
¥5200
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| 内容紹介 |
金融、医療、司法など、人々の生活に重大な影響を及ぼす「高リスク」な領域に機械学習を適用する際に生じるリスクを管理し、信頼できるシステムを構築するための理論と実践的なアプローチを、豊富な事例とともに解説する。
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| 書誌・年譜・年表 |
文献:章末
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| 一般件名 |
機械学習
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| 一般件名カナ |
キカイ ガクシュウ
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| 一般件名典拠番号 |
511957000000000
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| 分類：都立NDC10版 |
007.13
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| テキストの言語 |
日本語
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| 原文の言語 |
英語
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| 資料情報1 |
『高リスク分野のための機械学習
責任あるAI構築のための実践アプローチ』 Patrick Hall／著,
James Curtis／著
,
Parul Pandey／著 オライリー・ジャパン 2025.9（所蔵館：中央
請求記号：/007.1/6332/2025
資料コード：7119666640）
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| URL |
https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154873564 |
