石田 大典/著 -- 有斐閣 -- 2025.12 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 3階B 一般図書 /762.3/5846/2025 7120008398 配架図 Digital BookShelf
2026/02/28 可能 利用可   0

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ISBN 4-86647-235-5
ISBN13桁 978-4-86647-235-5
タイトル グスターボ・ドゥダメルと若き指揮者たち
タイトルカナ グスターボ ドゥダメル ト ワカキ シキシャタチ
タイトル関連情報 ドゥダメルからマケラ、日本の若き才能まで-未来を照らすマエストロたち
タイトル関連情報読み ドゥダメル カラ マケラ ニホン ノ ワカキ サイノウ マデ ミライ オ テラス マエストロタチ
著者名 能地 祐子 /編
著者名典拠番号

110002820680000

出版地 [東京],東京
出版者 DU BOOKS,ディスクユニオン(発売)
出版者カナ ディーユー ブックス
出版年 2025.7
ページ数 5, 174p
大きさ 21cm
価格 ¥2300
内容紹介 世界が注目する指揮者グスターボ・ドゥダメル。全作品ガイドや、各界専門家・識者インタヴュー、評論・論説を掲載するほか、マケラら若手指揮者の<現在地>も解説。映画「ビバ・マエストロ!」の劇場用パンフレットも再録。
個人件名カナ ドゥダメル グスターボ
個人件名原綴 Dudamel,Gustavo
個人件名典拠番号 120002368780000
一般件名 Dudamel, Gustavo-ndlna-001091966
分類:都立NDC10版 762.613
テキストの言語 日本語  
資料情報1 『マーケティング・リサーチをはじめる』(y‐knot) 石田 大典/著, 石井 裕明/著 , 横山 暁/著 有斐閣 2025.12(所蔵館:中央  請求記号:/675.2/5212/2025  資料コード:7119962281)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1154910997

目次 閉じる

第1章 マーケティング・リサーチの基本
  1 マーケティング・リサーチとは
  2 マーケティング・リサーチのプロセス
  3 マーケティング活動とマーケティング・リサーチ
  4 マーケティング・リサーチと倫理
  5 マーケティング・リサーチの協力者への配慮
第2章 マーケティング・リサーチの目的の設定
  1 マーケティング・リサーチの目的
  2 マーケティング・リサーチの設計
  3 マーケティング・リサーチで扱うデータの種類
  4 仮説検定
第3章 探索的リサーチ
  1 カスタマー・インサイトの獲得
  2 インタビューによる探索的リサーチ
  3 観察による探索的リサーチ
  4 探索的リサーチの変化
第4章 記述的リサーチと因果的リサーチ
  1 数値を用いた議論
  2 サーベイによる記述的リサーチ
  3 実験による因果的リサーチ
  4 記述的リサーチと因果的リサーチの注意点
第5章 質問の作成
  1 質問の形式
  2 測定尺度の種類
  3 質問のワーディングにおいて気をつけること
  4 測定尺度の信頼性と妥当性
第6章 データ収集の方法
  1 母集団と標本
  2 仮説検定と母集団
  3 標本の抽出方法
  4 標本サイズの決定
  5 非標本誤差
第7章 グラフ
  1 グラフについて
  2 代表的なグラフ
  3 グラフ作成上の注意点
第8章 基本統計量
  1 中心を表す統計量
  2 ばらつきを表す統計量
  3 HADによる基本統計量の算出
第9章 クロス集計とその分析
  1 クロス集計の概要
  2 本章で扱うデータ
  3 クロス集計の実行
  4 クロス集計の分析
  Column カイ2乗検定のp値の算出
第10章 t検定
  1 平均値の差をとらえる分析
  2 t検定の概要
  3 対応のないt検定
  4 対応のあるt検定
  5 t検定の注意点
第11章 分散分析
  1 3つ以上の平均値の差を考える
  2 分散分析の概要
  3 一元配置分散分析
  4 二要因以上の分散分析の概要
  5 二元配置分散分析
  6 被験者内要因を含む分散分析
第12章 相関と回帰分析
  1 量的変数の関係性
  2 散布図
  3 相関係数
  4 回帰分析
  5 HADを使った分析と分析結果の解釈
第13章 クラスター分析
  1 STPマーケティングとクラスター分析
  2 本章で扱うデータ
  3 階層クラスター分析
  4 非階層クラスター分析
  5 結果の考察の方法
第14章 因子分析
  1 因子分析とは
  2 本章のデータとHADでの因子分析について
  3 因子数の決定
  4 因子分析の結果の解釈
  5 因子の回転
  6 ポジショニング・マップの作成
  7 探索的因子分析と確認的因子分析
第15章 媒介分析と調整分析
  1 因果関係のメカニズムを考える
  2 媒介分析の概要
  3 媒介分析の実際
  4 調整分析
  5 調整媒介分析
  6 分析上の注意点