目次

第1章 因果関係の探求

  1.1 特定化-基本となるモデル

  1.2 2つの大きな課題-ランダム性と内生性

  1.3 絶対的基準としてのランダム化実験

第2章 現場で使う統計

  2.1 データを知る

  2.2 再現性

  2.3 統計ソフトウェア

第Ⅰ部 OLSの分析枠組みを理解する

第3章 二変量OLS

  3.1 二変量回帰モデル

  3.2 係数推定値におけるランダムなばらつき

  3.3 内生性とバイアス

  3.4 推定値の精度

  3.5 確率の限界と一貫性

  3.6 解答可能な問題-不均一分散と誤差同士の相関

  3.7 適合度

  3.8 外れ値

第4章 仮説検定と区間推定

  4.1 仮説検定

  4.2 t検定

  4.3 p値

  4.4 検出力

  4.5 仮説検定に関する率直な説明

  4.6 信頼区間

第5章 多変量OLS

  5.1 多変量OLSを用い,内生性に対処する

  5.2 欠落変数バイアス

  5.3 測定誤差

  5.4 精度と適合度

  5.5 標準化係数

  5.6 複数の係数に関する仮説検定

第6章 ダミー変数

  6.1 二変量OLSによる平均値の差の評価

  6.2 多変量OLSにおけるダミー独立変数

  6.3 カテゴリー変数を複数のダミー変数に変換する

  6.4 交互作用変数

第7章 モデルを特定する

  7.1 二次式モデルと多項式モデル

  7.2 対数変換した変数

  7.3 処置後変数

  7.4 モデルの特定化

第Ⅱ部 現代計量社会科学の分析ツール

第8章 内生性と戦うための固定効果モデル,そして差の差モデル

  8.1 データをプールすることで生じる問題

  8.2 固定効果モデル

  8.3 固定効果モデルを使ってみる

  8.4 二元配置固定効果モデル

  8.5 差の差モデル

ページの先頭へ