| ISBN |
4-7981-9360-1
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| ISBN13桁 |
978-4-7981-9360-1
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| タイトル |
アナリストのためのChatGPTリサーチ・レポート術
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| タイトルカナ |
アナリスト ノ タメ ノ チャット ジーピーティー リサーチ レポートジュツ
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| タイトル関連情報 |
Deep Researchで調査分析力・報告書作成力アップ!
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| タイトル関連情報読み |
ディープ リサーチ デ チョウサ ブンセキリョク ホウコクショ サクセイリョク アップ
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| 著者名 |
白辺 陽
／著
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| 著者名典拠番号 |
110008147840000
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| 出版地 |
[東京]
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| 出版者 |
翔泳社
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| 出版者カナ |
ショウエイシャ
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| 出版年 |
2026.4
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| ページ数 |
13, 249p
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| 大きさ |
21cm
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| シリーズ名 |
Prompt for Engineers
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| シリーズ名のルビ等 |
プロンプト フォー エンジニアズ
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| 一般注記 |
ChatGPT Plus対応 Deep Research対応
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| 価格 |
¥2980
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| 内容紹介 |
ChatGPTのプロンプト(Deep Research機能)を利用して、効率的でクオリティの高いリサーチ手法や報告書作成手法を紹介する。付属データのダウンロード付き。
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| 一般件名 |
経営情報-ndlsh-00565330,論文作法-ndlsh-00569683,生成AI-ndlsh-033296281
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| 一般件名 |
情報検索
,
論文作法
,
生成AI
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| 一般件名カナ |
ジョウホウ ケンサク,ロンブン サホウ,セイセイ エーアイ
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| 一般件名典拠番号 |
510976700000000
,
511488900000000
,
512094100000000
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| 分類：都立NDC10版 |
007.13
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| テキストの言語 |
日本語
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| 資料情報1 |
『アナリストのためのChatGPTリサーチ・レポート術
Deep Researchで調査分析力・報告書作成力アップ!』（Prompt for Engineers） 白辺 陽／著
翔泳社 2026.4（所蔵館：中央
請求記号：/007.1/6401/2026
資料コード：7120313732）
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| URL |
https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1155002697 |
