目次

1.ケモインフォマティクスの基本的な考え方

  1.1 ケモインフォマティクスとは

  1.2 化合物の表現法

  1.3 化合物データ

  1.4 分子設計の指針と構造活性相関

  1.5 シミュレーション

  1.6 機械学習

  1.7 ケミカルスペース

2.化合物・タンパク質間相互作用解析

  2.1 化合物の標的タンパク質・オフターゲット予測

  2.2 化合物の効能予測

  2.3 ドラッグリポジショニング

3.化合物のオミクス解析

  3.1 トランスクリプトーム解析

  3.2 ディジーゾーム解析

  3.3 レギュローム解析

  3.4 パスウェイ創薬

  3.5 1細胞トランスクリプトーム解析

4.分子設計

  4.1 分子設計とは

  4.2 構造活性相関・構造物性相関

  4.3 化学構造生成

5.構造生成器

  5.1 構造生成器とは

  5.2 深層生成モデルの基本

  5.3 深層生成モデルを用いた構造生成器

6.材料設計

  6.1 材料設計とは

  6.2 実験計画法・適応的実験計画法

  6.3 ベイズ最適化

  6.4 一般的なモデルの逆解析とベイズ最適化のそれぞれの特徴

7.スペクトル解析

  7.1 スペクトル解析の活用例

  7.2 スペクトルの前処理

  7.3 スペクトルのモデリング例

8.ソフトセンサー

  8.1 ソフトセンサーとは

  8.2 時系列データの特徴

  8.3 適応型ソフトセンサー

  8.4 適応型ソフトセンサーによる解析例

  8.5 プロセス管理

付録

  A.1 データセットの表現

  A.2 最小二乗法による線形重回帰分析

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