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[ 洋図書 ] Handbook of statistics. Volume 33 / ( Handbook of statistics, 33 )

edited by V. Govindaraju, V.V. Raghavan, C.R. Rao. -- Elsevier Science Ltd., -- c2015. --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般洋図書 F/350.8/H23/H1-33 7109716669 配架図 Digital BookShelf
2018/03/06 可能 利用可   0

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ISBN 0444634924
ISBN13桁 9780444634924
無効なISBN等 9780444634979 (PDF ebook)
テキストの言語 英語                  
分類：NDC10版 350.8
本タイトル Handbook of statistics.
巻次等 Volume 33 /
著者名 edited by V. Govindaraju, V.V. Raghavan, C.R. Rao.
出版地・頒布地 Amsterdam :
出版者・頒布者名 Elsevier Science Ltd.,
出版年・頒布年 c2015.
数量 xvii, 372 pages :
他の形態的事項 illustrations ;
大きさ 24 cm.
書誌注記 Includes bibliographical references and index.
内容注記 Big data analytics.
要約、抄録、注釈等 While the term Big Data is open to varying interpretation, it is quite clear that the Volume, Velocity, and Variety (3Vs) of data have impacted every aspect of computational science and its applications. The volume of data is increasing at a phenomenal rate and a majority of it is unstructured. With big data, the volume is so large that processing it using traditional database and software techniques is difficult, if not impossible. The drivers are the ubiquitous sensors, devices, social networks and the all-pervasive web. Scientists are increasingly looking to derive insights from the massive quantity of data to create new knowledge. In common usage, Big Data has come to refer simply to the use of predictive analytics or other certain advanced methods to extract value from data, without any required magnitude thereon. Challenges include analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and information privacy. While there are challenges, there are huge opportunities emerging in the fields of Machine Learning, Data Mining, Statistics, Human-Computer Interfaces and Distributed Systems to address ways to analyze and reason with this data. The edited volume focuses on the challenges and opportunities posed by "Big Data" in a variety of domains and how statistical techniques and innovative algorithms can help glean insights and accelerate discovery. Big data has the potential to help companies improve operations and make faster, more intelligent decisions.
著者標目 Govindaraju, Venugopal,
Raghavan, Vijay,
Rao, C. Radhakrishna (Calyampudi Radhakrishna), 1920-
統一タイトル(シリーズ副出標目) Handbook of statistics (Amsterdam, Netherlands) ;
シリーズの巻次 33.
シリーズ名・巻次 Handbook of statistics, 33
一般件名 Big data.
Big data -- Statistical methods.
資料情報1 『Handbook of statistics. Volume 33 /』（Handbook of statistics, 33）　edited by V. Govindaraju, V.V. Raghavan, C.R. Rao.　Elsevier Science Ltd.,　c2015. （所蔵館：中央　 請求記号：F/350.8/H23/H1-33　 資料コード：7109716669）
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1352028712

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