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[ 洋図書 ] Mathematics for machine learning /

Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. -- Cambridge University Press, -- 2020, --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般洋図書 F/007.1/D32/M 7114693144 配架図 Digital BookShelf
2022/02/22 可能 利用可   0

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ISBN 1108470041 (hardcover)
ISBN13桁 9781108470049 (hardcover)
無効なISBN等 9781108679930 (electronic publication)
テキストの言語 英語                  
分類：NDC10版 007.13
個人著者標目 Deisenroth, Marc Peter.
本タイトル Mathematics for machine learning /
著者名 Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong.
出版地・頒布地 Cambridge, United Kingdom ;
出版者・頒布者名 Cambridge University Press,
出版年・頒布年 2020,
数量 xvii, 371 pages :
他の形態的事項 illustrations (some color) ;
大きさ 26 cm.
書誌注記 Includes bibliographical references (pages 357-366) and index.
内容注記 Mathematical Foundations. Introduction and motivation -- Linear algebra -- Analytic geometry -- Matrix decompositions -- Vector calculus -- Probability and distribution -- Continuous optimization -- Central Machine Learning Problems. When models meet data -- Linear regression -- Dimensionality reduction with principal component analysis -- Density estimation with Gaussian mixture models -- Classification with support vector machines.
要約、抄録、注釈等 "The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models, and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts"--Provided by publisher.
著者標目 Faisal, A. Aldo.
Ong, Cheng Soon.
一般件名 Machine learning -- Mathematics.
資料情報1 『Mathematics for machine learning /』　Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong.　Cambridge University Press,　2020, （所蔵館：中央　 請求記号：F/007.1/D32/M　 資料コード：7114693144）
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1352051962

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